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PatentPia 데이터/DB/AI 소개
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PatentPia 데이터/DB/AI 소개
PatentPia 데이터 소개
* PatentPia 데이터 지도
데이터 전체 지도
데이터 핵심 특징:분류-연결-근거 제공
데이터 FAQ(*coming soon)
* 인기 데이터
기업 간 경쟁 관계
키워드 분류
테마별 기업 비교
* 데이터 제공 방식
데이터 제공 방식 및 체계 지도
Web UI/UX(*coming soon)
엑셀 다운로드(*coming soon)
API/JS plug-in 방식(*coming soon)
PatentPia IP 데이터/DB
* 기반 특허 데이터
국가별 특허 full text
표준 특허 분류(IPC/CPC/FI/F-term)
인용(레퍼런스)-피인용
특허 패밀리(patent families)
Legal status(*coming soon)
* 특허 이벤트 데이터
특허 양도(거래/라이센싱/담보)
특허 소송
특허 심판
* 가공 특허 데이터
특허 full text 가공
특허 도면 가공
특허 분류 가공
특허 full text 번역
* Entity 데이터
조직(권리자, 출원인, 원고/청구인, 기업 등)
사람(발명자, 논문 저자, 개발자 등) 데이터 및 활용 체계
대리인/로펌
NPEs
* 키워드 데이터
키워드 식별
키워드 분류
동시 출현 키워드
키워드 그룹
번역 키워드
* 계층형 카테고리 데이터(*coming soon)
기술 카테고리
제품-부품 카테고리
소재-물질 카테고리
컨셉 카테고리(*)
목적-해결 과제 카테고리(*)
* 특허 거절 데이터
특허 거절 분석 콘텐츠 체계
업무/목적별 특허 거절 분석 데이터 활용
특허 거절 데이터의 발생 및 가공
특허 거절 데이터의 장점 및 활용성
특허 거절 Excel 데이터 및 분석 지표 설명
미국 특허청에서 거절되는 특허수의 감소 추세
* 기타 특허 데이터1
국가 R&D 성과 특허
* 기타 특허 데이터2(coming soon)
Legal status
* 기타 특허 데이터3(coming soon)
표준 기구별 표준 특허
* 기타 특허 데이터4(coming soon)
FDA 및 FDA 승인에 사용된 특허(*)
* 상표/디자인 데이터(coming soon)
국가별 상표 full text
지정 상품 분류
국가별 디자인 full text
디자인 분류
기업-마켓-소셜-정책 데이터
* 기업/기업군 데이터
테마별 기업군
증권 시장별 상장 기업
그룹 소속 계열 기업
기업 지배 구조(*)
기업 주식-재무 데이터
기업 로고 이미지
* M&A, 투자 및 담보
M&A
기업 투자
기술 담보 기업
* 소셜 데이터
GitHub(*coming soon)
Google 검색(관심)량/지식 총량
LinkedIn
뉴스(tagged)
Wikipedia(*coming soon)
* 특별한 데이터
시약 물질
* R&D 지원 및 산업 정책
국가 R&D 과제 RFP
산업 정책-국가 R&D 지원 성과
* 기타
대학-중간 조직(단과대학/학과/과정)-교수
논문, SW 및 기타 기술 데이터
* 논문/SW 데이터
논문 데이터
SW(GitHub) 데이터
* 분류 데이터
표준 질병 분류(ICD/KCD)
의학 분류(MeSH) 등
바이오 물질 분류
화학 물질 분류
표준 상품 분류(UNSPSC/GS1/HS)
산업 분류(SIC/KSIC)
* 기타 기술 데이터
화학 물질 명칭
유전자 서열
아미노산 서열
PatentPia AI
* 평가 체계/모델
특허 평가 AI
기업 평가 AI
기술-분야 평가 AI
연구자 평가 모델 AI
대리인-로펌 평가
* 예측 모델 및 예측 AI
기술 단위 유망성(부상성/성장성) 예측
기업 단위 유망성(부상성/성장성) 예측
근 미래 융합 예측
특허 소송 발생 가능성 예측
근 미래 피인용 예측(*)
* 자연어 이해 AI
기술 도메인 특화 NER(개체명 인식)
뉴스 특화 NER(개체명 인식)
도면 이미지 인식
* 추천 모델 및 추천 AI
기술 융합 추천
기업 추천
연구 인력 추천
고객 추천
이해 관계자 추천(*)
* 비교 모델
기업 비교
연구자 비교
기술 비교
대리인/로펌 비교
* 시너지 & 시뮬레이션
그룹 소속 기업 vs. 기업
그룹 소속 연구자 vs. 연구자
기업의 전략적 포지셔닝
PatentPia big data
* 특허 vs 키워드 big data
특허와 키워드 간 연계
* 키워드 vs. 키워드 big data
키워드 간 연계
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기업 간 연계
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연구자 간 연계
* 분류 vs. 분류
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이종 데이터 간 연계
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