업무/목적별 특허 거절 분석 데이터 활용

업무/목적별 특허 거절 분석 데이터 활용 방법

거절 데이터 활용 업무/목적 프레임

기술/특허 경쟁력 (비교) 분석

기업 n개에 대한 기술 경쟁력 비교 분석

특정 분야의 기업 n개에 대한 기술 경쟁력 비교 분석

특허적 리스크/취약성 (비교/원인) 분석

업무/목적별 특허 거절 분석 데이터 활용 방법

거절 데이터 활용 업무/목적 프레임

거절 데이터는 다양한 업무 또는 목적에 활용할 수 있습니다. 예시적으로 대표적인 활용 업무/목적 프레임은 다음과 같습니다. Input 및 Output에 분석 결과 예시가 링크되어 있습니다.

활용 목적/업무	Input(단위)	Output
기술/특허 경쟁력 (비교) 분석	-기업 n개 -기술 분야별 기업 n개 -기업별 기술 분야 n개 -연구자 n명 -기술 분야별 연구자 n명 -임의의 특허셋	기술 리더쉽 (후행 특허 거절 능력) 기술력 강도 (특허당 후행 특허 거절 능력)
특허적 리스크/취약성 (비교/원인) 분석	-기업 1개 -기업의 분야 1개 -기업의 기술 분야 n개 -기술 분야별 기업 n개 -임의의 특허셋	리스크 원인 기업/(&분야) 리스크 원인 특허(셋) 취약성 높은/급증 자기 분야
M&A/투자/HR/특허매입 타겟 발굴	-분야 1개 -기업 1개 -기업의 분야 1개 -임의의 특허셋	리스크/취약성 원인 중소기업 리스크/취약성 원인 특허 발명 연구자 리스크/취약성 원인 특허
수익화/비즈니스 기회 발굴	-기업/대학/연구기관 1개 -기업/대학/연구기관의 분야 1개 -기업/대학/연구기관의 특허셋	취약성 높은 기업(&분야)
경쟁사 해부	-기업 1개/n개 -기업의 분야 1개	취약성/리스크 원인 분석 경쟁사 핵심 자산(특허/발명자 등) 분석

기업 1개에는 자사, 경쟁사, 밸류체인/공급망 상의 기업 등과 같은 관심 기업 1개임.

참고로, 취약성/리스크가 발생하는 구조는 다음과 같습니다.

구조	총량	최근 급증
총량	거절 총량이 많음	O
집중	거절이 특정(주력, 제품, 미래 먹거리) 기술 분야에 집중	O
분쟁	거절에 사용되는 선행 특허가 소송/심판 등 분쟁 특허인 경우 거절된 자사의 특허가 분쟁 특허인 경우	O
매입 등	거절에 사용되는 선행 특허가 매입/라이선스에 사용된 특허인 경우 거절된 자사의 특허가 매입/라이선스/담보 설정된 특허와 관련	O
내부적/자기 중요성 (R&D 연속성)	거절된 특허가 self forward citation, self rejection이 많은 특허와 관련	O
국내/해외 특허망	거절이 국내/해외 특허 패밀리가 많은 특허와 관련	O
업계 중요	거절된 특허가 forward citation이 많은 특허인 경우
NPEs 관련성	거절에 사용된 선행 특허의 권리자가 고분쟁/고위험 권리자인 경우	O

기술/특허 경쟁력 (비교) 분석

기업 n개에 대한 기술 경쟁력 비교 분석

아래 예시는 글로벌 top 기업들 간에서, 보유 미국 특허가 거절시킨 후행 특허수 동향에 대한 분석입니다.

[Link]

특정 분야의 기업 n개에 대한 기술 경쟁력 비교 분석

아래 예시는 확장 현실(공간 컴퓨팅) 분야의 특허 보유 기업들 간에서, 보유 미국 특허가 거절시킨 후행 특허수 동향에 대한 분석입니다.

[Link]

특허적 리스크/취약성 (비교/원인) 분석

아래 예시는 Apple의 ‘확장 현실(공간 컴퓨팅)’ 분야의 특허를 거절시키는 선행 특허 보유 기업에 대한 분석입니다. 이들 기업 중 경쟁사나 NPE 등은 중요한 특허 리스크의 원인이 될 수 있습니다.

[Link]

HR/리크루팅 비즈니스용

아래 예시는 Apple의 ‘확장 현실(공간 컴퓨팅)’ 분야의 특허를 거절시키는 선행 특허를 발명한 발명자에 대한 분석입니다. 입력 기업(예, Apple) 소속 연구자에 대한 데이터는 사내 HR 업무에 활용될 수 있습니다. 그리고, 입력 기업(예, Apple) 소속이 아닌 경우 연구자에 대한 데이터는 HR/리크루팅 비즈니스에 활용될 수 있습니다.

[Link]

M&A/투자/특허 매입 타겟 발굴

아래 예시는 ‘확장 현실(공간 컴퓨팅)’ 분야의 특허 보유 기업 중, 후행 특허를 다수 거절시키는 기업 중, 그 기업이 보유하고 있는 전체 특허수가 적은(예, 50~100개) 기업에 대한 분석 데이터입니다. 참고로, 특정 기술 분야에 집중하는 전문성 높은 기업은 이 링크를 클릭해 보세요.