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FAQ

GoldenCompass 특징

원 클릭

Q : GoldenCompass의 가장 큰 특징은 무엇인가요?

A : 원클릭만으로 분석 콘텐츠를 제공한다는 것입니다.
예를 들어, blockchain에 대한 기술 동향이 필요할 때, 원클릭만으로, "blochchain" 분야에서 US 특허 보유 기업을 분석할 수 있습니다.
투자 목적의 기업 탐색이라면, "급성장 기업"이나 "전문 기업"을 클릭하면 됩니다. 이와 같이, 원 클릭만으로 타겟 아이템(예, blockchain)에 대한 100~2,000 여가지 분석 콘텐츠가 제공됩니다.
한편, "리포트 다운로드" 버튼을 클릭하면, MS Word 파일로 된, 자유롭게 편집 가능한 리포트가 제공됩니다.

Q : GoldenCompass가 지향하는 핵심 가치는 무엇인가요?

A : 시간/돈의 절감입니다.
원 클릭 분석 콘텐츠의 제공이나 원 클릭 리포트의 생성 등은 모두 시간/돈의 절감을 위한 것입니다.
대부분의 분석 프로젝트는 투입되는 전체 비용의 상당 부분(적어도 50% 이상)을 분석을 위한 데이터의 준비 및 가공에 투입합니다. 분석 프로젝트의 핵심은 인사이트의 도출입니다. 하지만, 인사이트 도출에 투입되어야 할 시간/돈의 대부분은 인사이트 도출에 투입되지 못하는 것이 현실입니다. GoldenCompass는 사람의 소중한 시간/돈을 인사이트 도출에 투입할 수 있도록 지원합니다.

Q : GoldenCompass가 다양한 메뉴를 제공하는 이유는 무엇인가요?

A : 생각의 속도를 따라가기 위함입니다.
사람의 생각 또는 탐색/분석의 과정은 절대로 순서적이거나 정형적이지 않습니다. 실제 데이터 분석 현장에서는 생각과 탐색은 네트워크적으로 펼쳐집니다. 탐색-분석-확인-연계-비교-비즈니스적 의미/활용 등등과 같은 복합 과정(complex route)을 거쳐야만 의미있는 인사이트가 도출됩니다. 따라서, 생각의 다양성-무순서성-비정형성에 대응되는 다양한 분석 콘텐츠(아이템 당 100~2,000여 가지)가 실시간으로 원 클릭만으로 제공되어야, 분석하는 사람의 생각이 끊어 지지 않고, 생각의 흐름에 따라 분석을 이어나갈 수 있게 됩니다.

특허 검색과의 차이

Q : 기존의 특허 검색과는 어떻게 다르나요?

A : PatentPia Search에서는 기존의 특허 검색 서비스과 동등한 검색 서비스를 제공합니다. 물론, 기존의 특허 검색에서는 제공하지 않는 차별화된 특허 검색(소송/심판/거래/표준...등의 이벤트 및 이벤트에 사용된 특허나, 피인용 급등 특허 등과 같은 특별한 특허 검색 등) 서비스를 제공합니다.
PatentPia GoldenCompass는 PatentPia Search와는 다른 분석 중심 콘텐츠 서비스입니다. 기존의 특허 검색은 검색어/조건를 입력하면 특허 리스트가 출력됩니다. 하지만, PatentPia GoldenCompass는 분석 표(table) 및 시각화된 차트(chart)가 포함된 100~2,000 여 종의 분석 콘텐츠가 나타납니다.
1.
PatentPia Search의 검색 결과 = 특허 리스트
"blockchain"을 발명의 명칭, 초록 및 대표 청구항에 or 조건으로 검색한 결과
2.
PatentPia GoldenCompass의 결과 = 분석 콘텐츠
"blockchain"에 대한 기업별 US 특허 점유율 분석

회원 정책

무료 회원

Q : 비회원/로그인 없이도 GoldenCompass의 분석 콘텐츠에 접속할 수 있나요?

A : 예, 가능합니다.
일부 메뉴는 완전히 무료이며, 비회원/로그인 없이도 접근 가능합니다.
(coming soon)GoldenCompass의 모든 페이지에 대해서 매일 일정 회수 한도 내에서 비회원/로그인 없이도 접근 가능합니다.

Q : GoldenCompass에는 무료 회원 서비스가 있나요?

A : 예, 있습니다.
(coming soon)PatentPia GoldenCompass는 무료로 회원 가입할 수 있습니다. 회원 가입도 메일 주소(with 닉네임)의 입력만으로 가능합니다.
무료 회원(로그인은 필요)은 무료 회원을 위한 메뉴에 접근 가능합니다.
(coming soon)상세한 것은 무료 회원 정책을 참고해 주세요.

유료 회원

Q : GoldenCompass는 회원제 유료 서비스인가요?

A : 예, 그렇습니다.
PatentPia GoldenCompass는 회원들에게 유료로 데이터 및 콘텐츠를 제공하는 제공하는 서비스입니다.
(coming soon)상세한 것은 유료 회원 정책을 참고해 주세요.

데이터

국가 범위

Q : PatentPia GoldenCompass가 데이터를 제공하는 나라는 어디입니까?

A : PatentPia GoldenCompass는 기본적으로 US/KR/CN/JP/EP에 대한 특허 분석 데이터 및 콘텐츠를 제공합니다.
유럽에서는 EPO에 특허 출원을 할 수도 있고, 자신의 국가의 특허청에 특허 출원할 수도 있습니다. 현재 PatentPia가 데이터를 제공하는 EP는 유럽 특허청(EPO)을 대상으로 한 특허입니다. (coming soon) 유럽 각 국가의 특허청에 출원한 특허를 대상으로 하는 특허 분석 데이터 및 콘텐츠도 향후 제공할 예정입니다.
PatentPia GoldenCompass가 제공하는 각 국가의 특허 데이터에 대한 상세한 것은 "특허 데이터 커버리지"(coming soon)를 참고하세요.

이벤트 종류

Q : PatentPia GoldenCompass가 제공하는 이벤트는 어떤 것이 있는가요?

A : PatentPia GoldenCompass가 제공하는 이벤트에는 i) 특허 소송, ii) 특허 심판, iii) 특허 거래(M&A를 통한 특허 이전 포함), iv) 표준, v) (coming soon) FDA 승인, vi) 국가 R&D 성과 등이 있습니다.
특허 소송은 US에 한정하여 제공합니다. 특허 심판/특허 거래/국가 R&D 성과 특허는 US/KR을 대상으로 제공합니다. 표준 특허는 US/KR/CN/JP/EP에 대해 제공합니다.
PatentPia GoldenCompass가 제공하는 이벤트 데이터에 대한 상세한 것은 "이벤트 데이터 커버리지"(coming soon)를 참고하세요.

키워드

키워드 추출 범위

Q : 키워드는 특허의 내용 중 어디에서 추출하나요?

A : 키워드는 특허의 내용 중 i) 발명의 명칭(title of invention), ii) 초록(abstract), iii) 특허 청구 범위(claims)에서 추출합니다.
발명의 상세한 설명은 기본적으로 키워드 추출 대상은 아닙니다. 하지만, 특정한 목적을 위하여, 발명의 상세한 설명 중 특정 부분에서 추출하는 키워드도 있습니다.

Q : 키워드는 어떻게 추출하나요?

A : 키워드는 다음과 같은 과정을 거쳐 추출됩니다.
Step 1 : 특허의 내용에 포함된 중요 표현을 추출
Step 2 : 추출된 표현이 그 특허를 대표하는데 활용될 수 있는 지에 대한 여부 판단
Step 3 : 키워드에 대한 정비/가공/대표화
Step 4 : 대표화 키워드에 대한 계량값 생성

Q : 키워드는 어떤 언어로 제공하나요?

A : 키워드는 영어로 제공하는 것을 원칙으로 합니다.
비영어권 국가의 특허에서 추출되는 키워드도 영어를 제1 키워드 표현 언어로 합니다. 이렇게 하면, 동일한 영문 키워드로 국가별 비교가 가능하게 됩니다.

키워드 분류

Q : 키워드 분류는 왜 필요한가요?

A : 키워드 분류가 있다면, 키워드 리스트를 대상으로, 원하는 속성의 키워드만을 필터링할 수 있습니다.
특허에서 추출되고 정비된 키워드가 있으면, 테크 센싱 등 여러가지 용도로 활용할 수 있습니다. 키워드가 없을 때는 많이 있으면 좋다는 생각이 듭니다. 하지만, 많이 있을 때는 검토하는데 시간이 많이 걸리는 문제가 있습니다. 이때, 키워드에 대한 분류가 있다면, 분류를 활용하여 필터링하면, 정선된 키워드만 추출할 수 있습니다.

Q : 키워드 분류에는 어떤 것이 있나요?

A : GoldenCompass는 키워드에 대해서 대분류(1 depth)에 i) 상품-부품, ii) 소재-물질, iii) 데이터 기술, iv) 질병, v) 목적-효과, vi) 특성, vii) 기타와 같은 분류 체계를 가지고 있습니다. 각각의 대분류에는 소분류(2 depth) 체계를 가지고 있습니다. 예를 들면, 소재-물질 하위에는 i) 의약품, ii) FDA 승인 물질, iii) 생화학 물질, iv) 유전자, v) 효소, vi) 화학 물질, vii) 고분자 소재, vii) 의료 소재, viii) 건축용 소재, vx) 천연 물질, x) 실험 시약 및 소재 등 20여 종이 있습니다.

키워드에 대응되는 특허셋의 기준

Q : 키워드마다 분석 기준이 되는 특허는 어떻게 결정되나요?

A : 키워드를 특허의 발명의 명칭, 초록 또는 특허 청구 범위에 포함하고 있는 각 국가의 특허입니다.
비영어권 국가의 경우, 영문으로 번역된 특허의 발명의 명칭, 초록 또는 특허 청구 범위를 대상으로, 각 키워드에 대응되는 특허를 맵핑합니다.

분류

분류의 종류

Q : GoldenCompass가 제공하는 분류에는 어떤 것이 있나요?

GoldenCompass가 제공하는 분류에는 i) 기술 분류, ii) 특허 분류(CPC/IPC(coming soon)), iii) 제품 분류, iv) 물질 분류, v) 컨셉 분류(coming soon) 등이 있습니다. 분류는 계층 구조를 가진다는 점에서 계층 구조가 없는 키워드와는 다릅니다.

Q : 특허 분류(CPC/IPC)는 무엇인가요?

전세계 특허청은 출원되어 공개되는 특허에 대해서, 표준화된 특허 분류 체계 상에서 선택된 1개 이상의 특허 분류 코드를 부여합니다. 가장 일반적으로 활용되는 특허 분류 체계는 7만여 항목으로 된 국제 특허 분류(IPC, international patent classification)입니다. 그리고, 미국/유럽/중국/한국 등 많은 나라에서는 26만여 항목으로 된 선진 특허 분류(CPC, cooperative patent classfication)을 주요한 분류 체계로 사용합니다. CPC가 훨씬 더 최신 기술이 반영되어 있고, 거의 대부분의 IPC 코드를 포함하고 있어, 활용성이 더 높습니다.
상세한 CPC 분류 체계는 "미국 특허청(USPTO) CPC" 페이지를 참조하세요.

기술 분류

Q : GoldenCompass가 기술 분류를 사용하는 이유는 무엇인가요?

PatentPia는 10만여 항목으로 된 독자적인 기술 분류 체계를 제공합니다. 기술 분류의 신뢰성 및 정통성을 확보하기 위하여, GoldenCompass는 기술 분류 체계를 구성하는 하위 분류 체계의 95% 이상을 26만여 항목으로 된 선진 특허 분류(CPC, cooperative patent classfication)를 사용합니다.
다만, 이러한 CPC 분류 체계는
최상위 분류 체계가 사용자 친화적이지 않다는 점(예, 최상위 section 중의 하나인 G section의 제목이 물리학임),
1971 년부터 사용되어 오고 있던 IPC 체계를 근간으로 하기 때문에, 최신 기술들이 여러 곳에 흩어져 있다는 점
등의 문제가 있습니다.
이에 따라,
흩어져 있는 CPC들을 주제별로 모을 필요가 있다는 점,
모은 CPC셋에 대한 명칭을 부여할 필요(특히, 최상위 및 차상위 기술 분류에서)가 있다는 점의 필요성이 있어,
CPC와는 다른 기술 분류 체계를 도입할 필요가 있습니다.
예시적으로, "이미지 인식" 기술 분류를 클릭해 보세요.

Q : GoldenCompass 기술 분류의 신뢰성은 어떻게 알 수 있습니까?

A : GoldenCompass는 기술 분류의 신뢰성 및 정통성을 확보하기 위하여, 각각의 기술 분류마다 그 기술 분류의 실체인 CPC 코드를 병기하고 있습니다. 예를 들면, "이미지 인식" 기술 분류에는 이미지 인식[G06K9/00]과 같이 CPC 코드인 G06K9/00를 병기합니다.
이와 같이, 기술 분류에 대응되는 CPC 코드를 병기함으로써, GoldenCompass는 기술 분류의 근거를 명확히 하고 있습니다.

Q : GoldenCompass 기술 분류에 대응되는 특허는 어떻게 만들어집니까?

A : 기술 분류마다 CPC 코드가 맵핑되어 있습니다. 따라서, CPC 코드를 사용하여 각 국가의 특허청이 그 CPC 코드를 부여한 특허를 검색하고, 검색된 특허를 기술 분류에 맵핑합니다. 이에 따라, 기술 분류에 대응되는 특허는 신뢰성과 정통성을 가지게 됩니다.

제품-부품 분류

Q : GoldenCompass가 제품 분류를 사용하는 이유는 무엇인가요?

A : 제품-부품을 체계적으로 한 곳에 모으고, 계층화시킬 필요가 있기 때문입니다.
예를 들어, "센서" 제품 분류의 하위에는 "센싱 대상"별 중위 분류가 있고, 각 중위 분류별로 대응되는 "센서 제품군"이 있으며, 각 센서 제품군에는 "구체적인 센서 제품"이 있습니다.

Q : GoldenCompass 제품-부품 분류의 신뢰성은 어떻게 알 수 있습니까?

A : GoldenCompass는 기술 분류의 신뢰성 및 정통성을 확보하기 위하여, 전세계 물류 표준인 UNSPSC/GS1 등과 같은 표준화된 상품 분류 체계를 도입하고 있습니다.
다만, 센서 등과 같이 다양성/중요성이 큰 제품-부품의 경우에는 별도의 조사를 통하여 분류 체계를 만듭니다. 별도의 조사가 필요한 이유는 다음과 같습니다. 16만 항목 이상으로 된 UNSPSC 체계에서도 센서는 80여종 밖에 없습니다. 이에 따라, 별도의 조사를 거쳐 GoldenCompass는 2,000여종의 구체적인 센서에 대한 체계를 수립하였습니다.

Q : GoldenCompass 제품-부품 분류에 대응되는 특허는 어떻게 만들어집니까?

A : 제품-부품 분류마다 특허를 대응시키는 방법은
CPC에 제품-부품이 그대로 있는 경우에는 CPC를 사용하여 특허를 추출,
CPC에 제품-부품이 없는 경우에는 제품-부품의 명칭을 키워드로 하여, 그 명칭이 발명의 명칭, 초록 또는 특허 청구 범위에 포함된 특허를 추출
하는 방법을 사용합니다.

소재-물질 분류

Q : GoldenCompass가 소재-물질 분류를 사용하는 이유는 무엇인가요?

A : 소재-물질을 체계적으로 한 곳에 모으고, 계층화시킬 필요가 있기 때문입니다.

Q : GoldenCompass 소재-물질 분류의 신뢰성은 어떻게 알 수 있습니까?

A : GoldenCompass는 소재-물질 분류의 신뢰성 및 정통성을 확보하기 위하여, 의학 산업의 표준 분류 체계인 MeSH 등과 같은 각종 표준화된 분류 체계를 사용합니다.

Q : GoldenCompass 소재-물질 분류에 대응되는 특허는 어떻게 만들어집니까?

A : 소재-물질 분류마다 특허를 대응시키는 방법은
CPC에 소재-물질이 그대로 있는 경우에는 CPC를 사용하여 특허를 추출,
CPC에 소재-물질이 없는 경우에는 소재-물질의 명칭을 키워드로 하여, 그 명칭이 발명의 명칭, 초록 또는 특허 청구 범위에 포함된 특허를 추출
하는 방법을 사용합니다.

기업/기관

기업/기관에 대응되는 특허셋의 기준

Q : 기업/기관별로 대응되는 특허는 어떤 기준으로 만들어 집니까?

A : 기업/기관이 현재 보유하고 있는 출원-공개 및 등록된 특허를 기준으로 기업/기관별 특허셋이 만들어 집니다. A가 출원한 특정한 특허가 양도/거래되어 B가 현재 보유하고 있는 경우에는 그 특허는 A가 아니라 B에 맵핑됩니다.
그리고, 출원-공개된 이후, 거절 결정이 확정된 특허와, 등록되었더라도 연차료 불납이나 소멸 시효 만료로 소멸된 특허도 정보로서의 가치가 있으므로, 기업/기관별 특허셋에 포함되어 있습니다.

NPEs(non practicing entities)

Q : NPE는 특허 괴물인가요?

A : GoldenCompass는 NPE를 중립적 의미로 사용합니다. 굳이 정의하자면 NPE처럼 행동하는 권리자를 NPE로 취급합니다. NPE처럼 행동하는 경우에는
출원보다는 매입/전용 실시권으로 자신의 특허 포트폴리오를 구축하고,
보유하고 있는 특허 포트폴리오의 양에 비하여, 다량의 소송을 제기하고
알려진 NPE로부터 특허를 이전받거나, 이전해 주기도 하며,
알려진 NPE로부터 M&A를 하거나 M&A 되기도 하며,
특허 거래 주체 간에 같은/동등성 높은 주소지를 공유고 있으며,
공격적인 라이센싱 프로그램을 가동하며,
공격적으로 특허 소송을 다량 제기하는
등과 같은 경우들이 있습니다.
이에 따라, 비실시 주체인 대학/연구 기관들은 문언적으로는 NPE이지만, GoldenCompass는 실용적인 이유로 아주 특별한 경우가 아니라면, 대학/연구 기관은 NPE로 분류하고 있지 않습니다.

연구자

인종(ethinicity)

Q : 연구자의 인종는 무슨 기준으로 어떻게 결정하나요?

A : 연구자 인종은 HR 등과 같은 다양한 목적으로 활용될 수 있는 정보입니다. 인종 추정은 연구자의 이름과 성을 재료로 기계 학습 방법으로 추정합니다.
인종 데이터는 추정된 값이므로, 참고 자료로 활용하기를 요청드립니다. 참고로, 인종은 연구자의 주소지(address)와는 무관합니다.

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