PatentPia 검색 전체 지도
PatentPia 검색의 종류
PatentPia 검색은 검색 결과의 종류에 따라 세분화될 수 있습니다. 대표적인 검색으로, 특허가 출력되는 i) 특허 검색, 이벤트가 출력되는 ii) 이벤트 검색, 기업/연구자/분야(키워드 포함)이 출력되는 iii) 아이템 검색, 콘텐츠가 출력되는 iv) 콘텐츠 검색 및 v) 기타 검색이 있습니다.
이벤트에는 i)거래, ii) 소송, iii) 심판, iv) 표준, v) FDA 승인, vi) M&A, vii) 투자 등이 있습니다. 그리고, 분야에는 i) 기술 분야, ii) 키워드, iii) 특허 분류(CPC/IPC), iv) 제품-부품, v) 소재-물질, vi) 컨셉(coming soon) 등이 있습니다.
PatentPia 검색 프로세스
PatentPia에서 검색 서비스가 제공되는 곳은 i) PatentPia Search, ii) PatentPia GoldenCompass 두 곳입니다.
검색 프로세스는
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Step 1 : 검색 서비스 (위치) 선택. 검색 전문성을 높이기 위하여, 대상/종류별로 검색할 수 있는 서비스가 2분화되어 있습니다.
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Step 2 : 검색 대상/종류 선택. 검색 대상/종류별로 별개의 탭 UI에서 검색됩니다.
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Step 3 : 검색 결과 리스트에서 1개 또는 n개 선택(클릭 등)
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Step 4 : 선택된 페이지 또는 선택된 서비스로 이동
PatentPia Search에서의 검색 서비스
PatentPia Search에서는 i) 특허, ii) 이벤트, iii) 도면, iv) 연관 특허(coming soon), v) 국가 R&D RFP 등을 대상으로 하는 검색 서비스가 제공됩니다. 연관 특허에는 i) 피인용 특허, ii) 레퍼런스 특허, iii) 패밀리 특허, iv) 유사 특허, v) 기타 특허 등이 있습니다.
PatentPia GoldenCompass에서의 검색 서비스
PatentPia GoldenCompass 에서는 i) 아이템, ii) 콘텐츠(coming soon), iii) 개방 서비스(coming soon) 등과 같은 특별한 것들이 검색됩니다. 아이템에는 i) 기업, ii) 분야, iii) 연구자, iv) 대리인 등과 같은 단일 아이템 및 v) 단일 아이템이 2개가 복합된 복합 아이템이 있습니다.
콘텐츠에는 i) 뉴스, ii) 분석 리포트, iii) 분석/비교 분석 결과, iv) 차트 (이미지) 등이 검색됩니다. 개방 서비스에는 i) 개방 설정된 개별 My 포트폴리오나 개별 폴더, ii) 개방 설정된 Analytics 활용 특허 분석 결과, iii) IP 대시보드, iv) 이미지 특허맵 등이 있습니다.
PatentPia Search에서의 검색
특허 검색
특허 검색에는 (일반적인) i) 특허 검색 및 이벤트와 관련된 특허만 특별히 검색하는 ii) 이벤트 특허 검색이 있습니다.
특허 검색의 대상이 되는 정보에는 i) 특허의 내용(명세서), ii) 기업/연구자 등 주체, iii) 특허 분류(CPC/IPC), iv) 번호와 날짜, v) PatentPia가 특별히 가공해 놓은 정보 등이 있습니다.
특허의 내용에는 i) 발명의 명칭, ii) 요약, iii) 특허 청구 범위, iv) 발명의 설명 및 v) 특허의 내용과 관련하여 PatentPia가 특별히 가공해 놓은 정보가 있습니다. 특허의 내용과 관련하여 PatentPia가 특별히 가공해 놓은 정보에는 i) 키워드, ii) 도면 태그 등이 있습니다.
(일반적)특허 검색
(일반적) 특허 검색은 특허 명세서 상의 내용, 권리자/발명자, 번호 및 날짜에 대한 검색입니다.
이벤트 특허 검색
PatentPia Search는 소송/심판, 거래 등과 같은 이벤트에 사용된 특허를 검색해 줍니다.
소송에 사용된 특허를 검색하기 위해서는 “특허 속성” 검색 필드 그룹에 있는 “총 소송수”각종 필드에 “1 이상”을 입력하면 됩니다. 이와 같이, “특허 속성” 필드를 사용하여 소송, 심판, 거래, 표준 등과 같은 이벤트 관련 특허를 검색합니다.
한편, “심사관 피인용수” 등과 같은 “특허 속성” 필드를 사용하면, 심사관 피인용수가 일정 개수 이상인 특허만을 검색할 수 있습니다.
PatentPia Search의 모든 검색 필드 간에는 “AND”, “OR”, “NOT” 등의 논리 연산자가 적용됩니다. 따라서, 다른 검색 필드와 “특허 속성” 필드를 함께 사용하면, 더욱 더 정교한 특허 검색이 가능해 집니다.
예를 들면, “Apple”이 매입하여 보유하고 있는 특허 중에서, 소송에 사용된 이력이 있는 특허를 검색하기 위해서는 다음과 같이 입력합니다.
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Step 1 : “현재 권리자” 필드에 “Apple” 입력
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Step 2 : “총 양도수” 필드에 “1” 이상 입력(from 필드와 to 필드 중 왼쪽의 from 필드에만 1 넣으면 됩니다.)
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Step 3 : “총 소송수” 필드에 “1” 이상 입력(from 필드와 to 필드 중 왼쪽의 from 필드에만 1 넣으면 됩니다.)
이벤트 검색
PatentPia Search의 이벤트 검색은 이벤트 종류별로 검색하는 체계입니다.
이벤트 검색의 종류
검색의 대상이 되는 이벤트에는 i)거래, ii) 소송, iii) 심판, iv) 표준(coming soon), v) FDA 승인(coming soon), vi) M&A, vii) 투자 등이 있습니다.
이벤트마다 이벤트 데이터 속성이 조금씩 다르므로, 이에 따라 검색 UI도 조금씩 다릅니다. 다만, 이벤트에 사용된/관련된 특허 속성은 동등합니다. 따라서, 이벤트에 사용된/관련된 특허를 매개로 이벤트를 검색하는 이벤트 간접 검색 트랙용 UI는 동일합니다.
이벤트 검색 트랙
이벤트를 검색할 수 있는 트랙은 i) 이벤트 직접 검색 트랙, ii) 이벤트 간접 검색 트랙, iii) 이벤트 직접-간접 복합 검색 트랙 등 3가지가 있습니다.
1.
이벤트 직접 검색
이벤트 직접 검색 트랙은 이벤트 속성 데이터를 대상으로 하는 검색입니다. 예를 들면, 소송 데이터에는 i) 원고, ii) 피고, iii) 법원, iv) 소송 제기일 등과 같은 소송이라는 이벤트의 속성 데이터가 있습니다. 이 때, “Apple”을 상대로 2021년에 제기한 소송을 검색할 때에는, “피고 = Apple” “소송 제기일 = 20210101~20211231”을 검색 조건으로 입력할 수 있습니다. 이때, “피고(의 명칭)”, “소송 제기일” 등은 소송 이벤트의 속성 데이터입이다.
2.
이벤트 간접 검색 트랙
이벤트 간접 검색 트랙은 이벤트에 사용된 특허를 매개로 하여, 그 특허와 관련된 이벤트를 검색하는 것입니다. 예를 들면, 소송 데이터에는 1개 이상의 소송에 사용된 특허가 있습니다. 그 특허에는 i) 특허의 내용(명세서), ii) 기업/연구자 등 주체, iii) 특허 분류(CPC/IPC), iv) 번호와 날짜, v) PatentPia가 특별히 가공해 놓은 정보 등이 있습니다. 따라서, 특정한 기업이 소유한 특허가 사용된 소송, 특정한 특허 분류(CPC)의 특허가 사용된 소송이나, 특정한 키워드가 포함하는 특허가 사용된 소송을 검색할 수 있습니다. 이러한 이벤트 간접 검색 트랙은 내부적으로는 다음과 같은 절차를 거칩니다.
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Step 1 : 특허 검색 조건 입력
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Step 2 : 검색 조건에 부합하는 특허 추출
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Step 3 : 추출된 특허 중 소송에 사용된 특허 선별
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Step 4 : 선별된 특허가 사용된 소송 검색
3.
이벤트 직접-간접 복합 검색 트랙
이벤트 직접-간접 복합 검색 트랙은 이벤트 직접 검색 트랙과 이벤트 간접 검색 트랙을 함께 복합적으로 사용하는 검색 트랙입니다. 예를 들면, 소송 이벤트의 속성 데이터 및 소송에 사용된 특허 데이터의 속성 모두에 검색 조건을 적용하는 것입니다. 이벤트 직접-간접 복합 검색 트랙을 통해서, 좀 더 정교한 이벤트 검색을 수행할 수 있습니다.
특허 도면 검색
특허 도면 검색은 특허가 아닌, 특허 도면을 직접 검색하는 서비스입니다.
특허 도면 검색을 위한 전처리
통상적으로 특허 도면에는 검색의 대상이 되는 텍스트/문자가 없고, 이미지에 결합된 도면 부호(숫자 등)만 있습니다. 따라서, 특허 도면 검색을 위해서는 특허 도면별로 특허 도면에 포함된 도면 부호가 지칭하는 도면 부호의 설명 데이터(도면 태그)를 구축해 놓아야 합니다.
특허 명세서 내의 “도면 부호의 설명” 영역에 중요한 도면 부호에 대해서는 도면 부호의 설명 데이터가 있습니다. 하지만, 특허 명세서에 통상적으로 i) “도면 부호의 설명” 영역이 없는 특허가 많거나, ii) 일부의 도면 부호에 대해서만 도면 부호의 설명을 부가해 놓은 특허가 거의 전부입니다. 이에 따라, 다음과 같은 선행 작업이 수행되어야 합니다.
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Step 1 : 특허 도면별로 그 도면에 포함된 도면 부호(숫자 등)에 대한 OCR(광학 문자 인식)
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Step 2 : OCR(광학 문자 인식)된 “도면 부호”에 대한 “도면 부호의 설명”을 특허 명세서의 “발명의 상세한 설명”에서 찾아서 맵핑
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Step 3 : 특허 도면 vs. “도면 부호”와 1:1 맵핑된 “도면 부호의 설명”의 1:n 데이터화
PatentPia는 특허 도면 검색은 다음과 같은 순서대로 처리합니다.
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Step 1 : 특허 도면 검색 조건 입력. “도면 태그” 필드에 검색어 1개 또는 여러 개 입력
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Step 2 : 입력된 검색어를 통하여, “특허 도면” vs. “도면 부호”와 1:1 맵핑된 “도면 부호의 설명” 데이터 검색
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Step 3 : 검색된 특허 도면 출력. 특허 도면의 도면 부호(숫자 등) 주변에 텍스트로 된 “도면 부호의 설명” 병기
대량 번호 검색(coming soon)
통상적인 특허 검색에서는, 특허 번호를 1개 또는 n개 입력하면, 입력된 번호에 대응되는 특허 검색 결과를 출력합니다.
대량 번호 검색은 통상적인 특허 검색과는 다음과 같은 점에서 다릅니다.
1.
대량의 특허 번호의 입력 = 수백~수천, not 1개 또는 여러 개
2.
검색되어 출력되는 특허 = 연관 특허, not 입력 특허
(참고)입력되는 특허 번호의 특허 리스트가 출력되는 것은 통상적인 특허 검색(max 1000개 이상의 특허 번호 입력 가능)에서도 처리 가능
3.
검색 결과 = 엑셀 파일, not 특허 리스트
(참고)1개 특허의 연관 특허는 그 특허의 “개별 특허 페이지”에 있는 연관 특허 리스트를 활용하면 됨.
4.
약간의 시간 소모 : 연관 특허는 대량 데이터(입력 특허 1개당 약 20배~25배 이상)이며, 대량 데이터로 엑셀 파일을 생성해야 하기 때문.
국가 R&D RFP 검색(coming soon)
국가 R&D RFP 검색은, 입력되는 검색어로, 공고되는 국가 R&D 과제의 RFP의 내용을 검색하여, RFP 리스트를 출력해 주는 서비스입니다.
PatentPia GoldenCompass에서의 검색
아래는 PatentPia GoldenCompass 검색 지도입니다.
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